安装 Scipy Ubuntu

在本文中，我们将了解如何在 Linux 上的 Python 中安装 Scipy。我们将提供各种 scipy 安装技术。我们将详细介绍如何使用 pip 命令，特别是包管理器命令。为了您的利益，将使用示例和解释来讨论所有信息。为了您的方便，我们还将附上屏幕截图。但首先，我们来看看 scipy 是什么以及为什么 Python 编程语言需要它。

Python 中的 SciPy 是什么？

一套名为 SciPy（发音为“Sigh Pie”）的开源工具主要用于工程、数学和科学计算领域。它基于 Python Numpy 扩展，并提供了大量有用的模块，用于信号和图像处理、集成、优化、线性代数、傅立叶变换、统计和许多其他主题。

SciPy 可以轻松安装在所有基于 Linux 的流行操作系统上。在本教程中，我们将使用 pip 包管理器引导您完成在 Linux 虚拟专用服务器上安装 SciPy 的过程。在接下来的部分中，将更详细地介绍 pip。

SciPy 被整齐地组织成子包，可解决科学计算的许多领域。 Cluster、constants、integrate、io、linalg、signal、sparse、stats 等都是其中的一些。

Python 中的 NumPy 是什么？

Python 编程语言的开源库称为 NumPy（数值 Python）。它用于数组操作和科学计算。除了多维数组对象之外，它还提供高级数组操作功能。

NumPy 基于线性代数构建。它涉及对矩阵和向量执行数学运算。 NumPy 支持平均值、最小值、最大值、标准差、方差等基本运算。

配置完成后，可以使用 Pip 的命令行来安装 NumPy。输入下面给定的命令以使用 Python 2 安装 NumPy。

默认情况下，Python 的包管理器称为 pip。默认情况下未包含在 Python 标准库中的其他软件包也可供安装。

如何在Linux上安装Scipy？

SciPy 通常可以使用两种简单技术之一安装在 Linux 计算机上。第一个方法就像使用 Linux 安装时附带的内置包管理一样简单。第二个与使用 python 包管理器 pip 一样复杂。要安装 SciPy，请使用任一方法的单个命令。

通过 Pip 命令安装 scipy

Pip 用于安装和更新包的 Python 包管理器。 Python的标准库带有几个内置函数。

Statsmodel 和其他数据科学库（如 Scikit-Learn）不属于 Python 标准库的一部分。可以使用命令行和 pip（Python 的默认包管理器）来设置它们。

此方法解释了如何使用 pip 命令安装 Scipy。在您的 PC 上启动命令提示符终端。您可以在 Windows 上启动命令提示符、在 Mac 上启动终端或 Linux 发行版附带的 Linux 终端。

输入后运行“python -m pip install -U pip”。通过使用此命令，您可以确保您的系统安装了最新的 pip 文件以用于管理包。

在命令提示符下，输入并执行“pip install scipy”。主要的 SciPy 包将使用 Python 包索引安装在您的计算机上。命令“pip install numpy”和“pip install matplotlib”可用于安装其他核心包，例如 Numpy 和 Matplotlib。

以下是执行“pip install scipy”命令的结果。

使用包管理器命令安装 Scipy

此处提供了 Ubuntu Server 上 Python-Scipy 的简单安装说明。如果您想使用内置的 APT 包管理器，请尝试单击“复制”按钮来捕获命令并将其放入命令提示符终端。

有关 SSH 命令的快速分步指南，请参阅下面的详细信息。建议复制/粘贴，以防止拼写错误和意外的软件包安装。

执行update命令更新软件包仓库，获取最新的软件包信息。

发出带有 -y 参数的安装命令来安装软件包和依赖项。

例子：

由于库是在虚拟环境中安装的，因此从现在开始，如果 NumPy、SciPy、Matplotlib 等的任何模块未成功安装，您将收到 ModuleNotFoundError 错误。我们可以通过创建下面列出的小测试程序来评估 ScipPy 和 Matplotlib。

代码中可以看到最先添加的两个模块是scipy和matplotlib。它具有控制线条样式、字体属性、格式化轴和其他功能的功能，它提供了一个名为 pyplot 的模块，使绘图变得简单。让我们详细检查每一行代码。

import scipy 命令用于在第一行代码中导入 scipy 模块。随后将 matplotlib 库加载为 plt.然后使用 array() 方法构造一个变量，在该变量中给出图形规范。最常用的Python 函数之一是arrange() 函数。创建具有相等间距的值后，arrange() 方法返回对这些值的引用。

在代码的最后一行，我们使用 show() 方法显示了绘图。

这是显示图表的输出屏幕。这表明您的系统已安装并成功运行了 SciPy 模块。

结论：

这篇文章介绍了如何安装 Scipy。 SciPy 安装中包含多个功能。该包有一个代码返回，可用于访问其子包中的函数。要使用 Python 的功能，必须安装此包。由于该软件包的开源性质，具有巨大的增长潜力。为了您的方便，有多种安装方法可供选择。根据我们的需求，我们可以充分利用它。