如何在 CentOS 8 上安装 TensorFlow？
TensorFlow 是 Google Inc. 为机器学习构建的非常流行的开源软件库。它用于实施机器学习技术和训练深度神经网络，以及可视化复杂数学方程的图形和数据流程图。
在这篇文章中，我们将演示如何在面向 Python 的虚拟环境中的 CentOS 8 上安装 TensorFlow 的分步指南。
TensorFlow安装
TensorFlow可以安装在CentOS 8上的面向python的虚拟环境中； CentOS 8内置了Python3，这是后续步骤所需要的。
第 1 步：验证 CentOS 8 上的 Python 版本
我们来验证一下python3版本：
如果安装了，下一步就是创建面向python的虚拟环境。否则，如果您的计算机上未安装 Python 3，您可以使用以下命令安装 Python 3：
安装Python 3后，您可以在CentOS 8系统中运行python3和pip3命令。
第 2 步：创建虚拟环境
要创建面向 python 的虚拟环境，请转到要在其中创建它的目录。还建议在主目录或您具有读写权限的目录中创建面向Python的虚拟环境。导航到要创建虚拟环境的目录后，创建一个新目录以在其中创建 TensorFlow 项目。
现在，导航到新创建的“tensorflow_dir”目录。
在“tensorflow_dir”目录中，输入以下命令来创建虚拟环境：
在上面的命令中，我们创建了一个“venv”目录和一个名为“venv”的面向python的虚拟环境。如果您想为虚拟环境指定一个名称，请将第二个“venv”更改为您想要的虚拟环境名称。
第3步：启动虚拟环境
要启动虚拟环境，请键入以下命令：
启动虚拟环境后，您可以在` PATH变量的开头看到环境的bin目录。
我们已经成功为 TensorFlow 创建了一个面向 python 的虚拟环境。现在让我们安装 TensorFlow。
第 4 步：使用 pip 安装 TensorFlow
在运行安装程序之前，请使用以下命令升级 pip 版本：
升级 pip 后，使用以下命令运行安装程序：
现在它已经安装完毕，您可以验证 TensorFlow 2.4.1 版本是否在 CentOS 8 上成功运行。
使用 TensorFlow 后，键入以下命令来停用面向 python 的虚拟环境：
就是这个！