如何在 Ubuntu 18.04 上安装 Apache Kafka如何在 Ubuntu 18.04 上安装 Apache Kafka如何在 Ubuntu 18.04 上安装 Apache Kafka如何在 Ubuntu 18.04 上安装 Apache Kafka
  • 文章
  • 正则表达式
    • 工具
  • 登录
找到的结果: {phrase} (显示: {results_count} 共: {results_count_total})
显示: {results_count} 共: {results_count_total}

加载更多搜索结果...

搜索范围
模糊匹配
搜索标题
搜索内容
发表 admin at 2025年2月28日
类别
  • 未分类
标签

如何在 Ubuntu 18.04 上安装 Apache Kafka

作者选择了 Write for DOnations 计划。

介绍

兔子MQ。虽然它通常用作发布/订阅 消息传递系统,但许多组织也将它用于日志聚合,因为它为已发布的消息提供持久存储。

发布/订阅消息系统允许一个或多个生产者发布消息,而无需考虑消费者的数量或他们将如何处理消息。已订阅的客户端会自动收到有关更新和新消息创建的通知。该系统比客户端定期轮询以确定是否有新消息可用的系统更有效和可扩展。

在本教程中,您将在 Ubuntu 18.04 上安装和使用 Apache Kafka 2.1.1。

先决条件

要继续,您将需要:

  • 一台 Ubuntu 18.04 服务器和一个具有 sudo 权限的非根用户。如果您没有设置非根用户,请按照本指南中指定的步骤进行操作。
  • 服务器上至少有 4GB RAM。没有此 RAM 量的安装可能会导致 Kafka 服务失败,Java 虚拟机 (JVM) 在启动期间抛出“内存不足”异常。
  • 这些关于安装特定版本 OpenJDK 的说明。 Kafka 是用 Java 编写的,所以它需要一个 JVM;然而,它的启动 shell 脚本有一个版本检测错误,导致它无法在 8 以上的 JVM 版本上启动。

第 1 步 — 为 Kafka 创建用户

由于 Kafka 可以通过网络处理请求,因此您应该为它创建一个专门的用户。如果 Kafka 服务器受到威胁,这可以最大限度地减少对 Ubuntu 机器的损害。我们将在此步骤中创建一个专用的 kafka 用户,但是您应该在完成 Kafka 的设置后创建一个不同的非 root 用户来在此服务器上执行其他任务。

以非 root sudo 用户身份登录,使用 useradd 命令创建一个名为 kafka 的用户:

  1. sudo useradd kafka -m

-m 标志确保将为用户创建主目录。这个主目录 /home/kafka 将充当我们的工作区目录,用于执行以下部分中的命令。

使用 passwd 设置密码:

  1. sudo passwd kafka

使用adduser 命令将kafka 用户添加到sudo 组,使其具有安装Kafka 依赖项所需的权限:

  1. sudo adduser kafka sudo

您的 kafka 用户现在已准备就绪。使用 su 登录此帐户:

  1. su -l kafka

现在我们已经创建了特定于 Kafka 的用户,我们可以继续下载和提取 Kafka 二进制文件。

第 2 步 — 下载并解压 Kafka 二进制文件

让我们下载 Kafka 二进制文件并将其解压缩到我们的 kafka 用户主目录中的专用文件夹中。

首先,在 /home/kafka 中创建一个名为 Downloads 的目录来存储您的下载:

  1. mkdir ~/Downloads

使用 curl 下载 Kafka 二进制文件:

  1. curl "https://www.apache.org/dist/kafka/2.1.1/kafka_2.11-2.1.1.tgz" -o ~/Downloads/kafka.tgz

创建一个名为 kafka 的目录并切换到该目录。这将是 Kafka 安装的基本目录:

  1. mkdir ~/kafka && cd ~/kafka

使用 tar 命令提取您下载的存档:

  1. tar -xvzf ~/Downloads/kafka.tgz --strip 1

我们指定 --strip 1 标志以确保存档的内容被提取到 ~/kafka/ 本身而不是另一个目录(例如 ~/kafka /kafka_2.11-2.1.1/) 在里面。

现在我们已经成功下载并提取了二进制文件,我们可以继续配置 Kafka 以允许删除主题。

第 3 步 — 配置 Kafka 服务器

Kafka 的默认行为不允许我们删除一个主题,消息可以发布到的类别、组或提要名称。要修改它,让我们编辑配置文件。

Kafka 的配置选项在 server.properties 中指定。使用 nano 或您喜欢的编辑器打开此文件:

  1. nano ~/kafka/config/server.properties

让我们添加一个允许我们删除 Kafka 主题的设置。将以下内容添加到文件底部:

delete.topic.enable = true

保存文件,然后退出 nano。现在我们已经配置了 Kafka,我们可以继续创建 systemd 单元文件来运行并在启动时启用它。

第 4 步 — 创建 Systemd 单元文件并启动 Kafka 服务器

在本节中,我们将为 Kafka 服务创建 systemd 单元文件。这将帮助我们以与其他 Linux 服务一致的方式执行常见的服务操作,例如启动、停止和重启 Kafka。

Zookeeper 是 Kafka 用来管理其集群状态和配置的服务。它通常作为一个整体组件用于许多分布式系统中。如果您想了解更多信息,请访问 Zookeeper 官方文档。

为 zookeeper 创建单元文件:

  1. sudo nano /etc/systemd/system/zookeeper.service

在文件中输入以下单位定义:

[Unit]
Requires=network.target remote-fs.target
After=network.target remote-fs.target

[Service]
Type=simple
User=kafka
ExecStart=/home/kafka/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /home/kafka/kafka/config/zookeeper.properties
ExecStop=/home/kafka/kafka/bin/zookeeper-server-stop.sh
Restart=on-abnormal

[Install]
WantedBy=multi-user.target

[Unit] 部分指定 Zookeeper 需要网络和文件系统才能启动。

[Service] 部分指定 systemd 应该使用 zookeeper-server-start.sh 和 zookeeper-server-stop.sh shell 文件启动和停止服务。它还指定 Zookeeper 异常退出时应自动重启。

接下来,为 kafka 创建 systemd 服务文件:

  1. sudo nano /etc/systemd/system/kafka.service

在文件中输入以下单位定义:

[Unit]
Requires=zookeeper.service
After=zookeeper.service

[Service]
Type=simple
User=kafka
ExecStart=/bin/sh -c '/home/kafka/kafka/bin/kafka-server-start.sh /home/kafka/kafka/config/server.properties > /home/kafka/kafka/kafka.log 2>&1'
ExecStop=/home/kafka/kafka/bin/kafka-server-stop.sh
Restart=on-abnormal

[Install]
WantedBy=multi-user.target

[Unit] 部分指定此单元文件依赖于 zookeeper.service。这将确保 zookeeper 在 kafka 服务启动时自动启动。

[Service] 部分指定 systemd 应该使用 kafka-server-start.sh 和 kafka-server-stop.sh shell 文件启动和停止服务。它还指定了如果Kafka异常退出应该自动重启。

现在已经定义了单元,使用以下命令启动 Kafka:

  1. sudo systemctl start kafka

为确保服务器已成功启动,请检查 kafka 单元的日志:

  1. sudo journalctl -u kafka

您应该看到类似于以下内容的输出:

Output
Jul 17 18:38:59 kafka-ubuntu systemd[1]: Started kafka.service.

您现在有一个 Kafka 服务器在端口 9092 上侦听。

虽然我们已经启动了 kafka 服务,但如果我们重新启动我们的服务器,它就不会自动启动。要在服务器启动时启用 kafka,请运行:

  1. sudo systemctl enable kafka

现在我们已经启动并启用了服务,让我们检查安装。

第 5 步 — 测试安装

让我们发布和使用“Hello World”消息,以确保 Kafka 服务器正常运行。在 Kafka 中发布消息需要:

  • 生产者,可以将记录和数据发布到主题。
  • 一个消费者,它从主题中读取消息和数据。

首先,通过键入以下内容创建一个名为 TutorialTopic 的主题:

  1. ~/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic TutorialTopic

您可以使用 kafka-console-producer.sh 脚本从命令行创建生产者。它需要 Kafka 服务器的主机名、端口和主题名称作为参数。

通过键入以下内容将字符串 Hello, World 发布到 TutorialTopic 主题:

  1. echo "Hello, World" | ~/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic TutorialTopic > /dev/null

接下来,您可以使用 kafka-console-consumer.sh 脚本创建 Kafka 消费者。它需要 ZooKeeper 服务器的主机名和端口,以及主题名称作为参数。

以下命令使用来自 TutorialTopic 的消息。请注意 --from-beginning 标志的使用,它允许使用在消费者启动之前发布的消息:

  1. ~/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic TutorialTopic --from-beginning

如果没有配置问题,您应该会在终端中看到 Hello, World:

Output
Hello, World

该脚本将继续运行,等待更多消息发布到该主题。随意打开一个新终端并启动一个生产者来发布更多消息。您应该能够在消费者的输出中看到它们。

完成测试后,按 CTRL+C 停止使用者脚本。现在我们已经测试了安装,让我们继续安装 KafkaT。

第 6 步 — 安装 KafkaT(可选)

KafkaT 是 Airbnb 的一个工具,它使您可以更轻松地查看有关 Kafka 集群的详细信息并从命令行执行某些管理任务。因为它是一个 Ruby gem,所以您需要 Ruby 才能使用它。您还需要 build-essential 包才能构建它所依赖的其他 gem。使用 apt 安装它们:

  1. sudo apt install ruby ruby-dev build-essential

您现在可以使用 gem 命令安装 KafkaT:

  1. sudo gem install kafkat

KafkaT 使用 .kafkatcfg 作为配置文件来确定 Kafka 服务器的安装目录和日志目录。它还应该有一个将 KafkaT 指向您的 ZooKeeper 实例的入口。

创建一个名为 .kafkatcfg 的新文件:

  1. nano ~/.kafkatcfg

添加以下行以指定有关 Kafka 服务器和 Zookeeper 实例的所需信息:

{
  "kafka_path": "~/kafka",
  "log_path": "/tmp/kafka-logs",
  "zk_path": "localhost:2181"
}

您现在可以使用 KafkaT 了。首先,以下是您将如何使用它来查看有关所有 Kafka 分区的详细信息:

  1. kafkat partitions

您将看到以下输出:

Output
Topic Partition Leader Replicas ISRs TutorialTopic 0 0 [0] [0] __consumer_offsets 0 0 [0] [0] ... ...

您将看到 TutorialTopic,以及 __consumer_offsets,这是 Kafka 用于存储客户端相关信息的内部主题。您可以安全地忽略以 __consumer_offsets 开头的行。

要了解有关 KafkaT 的更多信息,请参阅其 GitHub 存储库。

第 7 步 — 设置多节点集群(可选)

如果要使用更多 Ubuntu 18.04 机器创建多代理集群,则应在每台新机器上重复步骤 1、步骤 4 和步骤 5。此外,您应该在 server.properties 文件中对每个进行以下更改:

  • 应更改 broker.id 属性的值,使其在整个集群中是唯一的。此属性唯一标识集群中的每个服务器,并且可以将任何字符串作为其值。例如,“server1”、“server2”等。
  • 应更改 zookeeper.connect 属性的值,以便所有节点都指向同一个 ZooKeeper 实例。此属性指定 Zookeeper 实例的地址并遵循 : 格式。例如203.0.113.0:2181、203.0.113.1:2181等。

如果您希望集群有多个 ZooKeeper 实例,则每个节点上的 zookeeper.connect 属性的值应该是相同的、以逗号分隔的字符串,列出所有 ZooKeeper 的 IP 地址和端口号实例。

第 8 步 — 限制 Kafka 用户

现在所有安装都已完成,您可以删除 kafka 用户的管理员权限。在执行此操作之前,请注销并以任何其他非 root sudo 用户身份重新登录。如果您仍在运行与开始本教程时相同的 shell 会话,只需键入 exit。

从 sudo 组中删除 kafka 用户:

  1. sudo deluser kafka sudo

为了进一步提高 Kafka 服务器的安全性,请使用 passwd 命令锁定 kafka 用户的密码。这确保没有人可以使用此帐户直接登录服务器:

  1. sudo passwd kafka -l

此时,只有 root 或 sudo 用户可以通过键入以下命令以 kafka 身份登录:

  1. sudo su - kafka

以后,如果你想解锁它,使用 passwd 和 -u 选项:

  1. sudo passwd kafka -u

您现在已经成功限制了 kafka 用户的管理员权限。

结论

您现在可以在 Ubuntu 服务器上安全地运行 Apache Kafka。您可以通过使用文档创建 Kafka 生产者和消费者来在您的项目中使用它。

©2015-2025 艾丽卡 support@alaica.com